Не бывает однозначно хороших или плохих систем управления БД – даже у самых малоизвестных из них найдутся свои поклонники, которые эффективно используют их в своих проектах. MongoDB не страдает от недостатка пользователей – по данным на апрель 2023 года она занимает пятое место в рейтинге популярности, пусть даже по абсолютным значениям и отстаёт от гигантов вроде Oracle DB и MySQL. Однако это не значит, что она одинаково хорошо подойдёт для решения любых задач – как и любой инструмент, её стоит использовать для тех целей, для которых она задумывалась.
Где применяется MongoDB?
Ключевые преимущества «Монго-ДБ» – это скорость, удобство масштабирования, возможность хранения разнотипной информации и общая гибкость. Ими и обусловлены основные области её применения:
- Бэкенд-разработка веб-приложений и онлайн-ресурсов (например, каталогов товаров в онлайн-магазинах и онлайн-игр) – как раз из-за того, что в таких проектах крайне важны возможности масштабирования;
- Анализ больших данных, особенно когда приходится работать со значительными объёмами несвязанной и разнотипной информации. Особенно часто используется для исследований рынка в ритейле;
- Создание мобильной и социальной инфраструктур (соцсети, новостные форумы);
- Анализ в реальном времени, высокоскоростное ведение журналов и кэширование информации с особыми требованиями к масштабируемости СУБД;
- Стартапы и другие недавно развёрнутые проекты, где структура используемой информации пока неясна – если потребности проекта изменятся (качественно или количественно), можно легко внести изменения, не перестраивая всю базу целиком;
- Создание и функционирование дата-хабов;
- Работа со слабо связанными между собой данных без строго определённой схемы хранения;
- DevOps – иногда требуется при работе с инфраструктурой проекта;
- Системы управления контентом и его доставки конечным пользователям. Особенно в тех случаях, когда предполагается большое количество контента, включающего в себя видео и изображения.
Когда разумнее выбрать другую СУБД
Недостатки MongoDB обусловлены её же достоинствами. За гибкость и масштабируемость приходится платить проблемами при хранении сильносвязанных данных. Производительность отчасти достигается за счёт меньшего соответствия стандартам ACID. Например, если во время операции, вносящей изменения в несколько документов, происходит какой-то сбой, это может привести к тому, что какие-то из этих документов будут изменены, а какие-то – нет.
Поэтому «Монго-ДБ» не стоит использовать в системах и приложениях, требующих транзакций на уровне БД (например, в банковском программном обеспечении), равно как и при хранении сильносвязанных данных. В этих случаях лучше использовать традиционные системы управления, использующие SQL.
