Си Ай Скул
АНО ДПО «Учебный центр РРС»
Чего вы не понимаете,
то не принадлежит вам
Микросервисы — это такой подход к построению архитектуры приложения, когда оно делится на небольшие сервисы, которые работают по отдельности, независимо от целого. У этого подхода масса плюсов: в частности, составные части можно разрабатывать, тестировать, развёртывать и обновлять независимо друг от друга. Это сильно упрощает и ускоряет разработку плюс улучшает масштабируемость — как раз то, что […]
Kubernetes считается де-факто стандартом среди решений для контейнеризации. Однако это не вполне отражает действительность — существует как минимум два сравнимых с ним по популярности инструмента: Docker Swarm и Apache Mesos. Сегодня мы попытаемся разобраться, как они выглядят в сравнении друг с другом и каковы их сильные и слабые стороны. Kubernetes: гибкость, мощность, масштабируемость Предлагает мощнейший […]
PostgreSQL давно была одной из самых известных и распространённых реляционных систем управления БД, однако в последние годы она привлекает особое внимание организаций, работающих с большими данными. Благодаря своей гибкости, расширяемости и универсальности она особенно хорошо подходит для этих целей. Архитектура PostgreSQL и Big Data Одно из главных преимуществ Postgres — её архитектура, позволяющая эффективно обрабатывать […]
Утечки информации, злонамеренное проникновение и прочие киберугрозы — настоящий кошмар для любой организации, использующей базы данных. Поэтому система управления БД должна быть не только производительной и надёжной, но и безопасной, причём развитие мер защиты нельзя останавливать ни на минуту — ведь злоумышленники постоянно совершенствуют свои методы. Основные механизмы безопасности в PostgreSQL Как одна из самых […]
С каждым годом подбор оборудования для создания сетевой инфраструктуры становится всё более сложной задачей. Производителей на рынке множество, и в теории среди них всегда можно найти что-то, что будет подходить для любой конкретной ситуации. Однако ориентироваться в этом многообразии сложно, причём стоит ещё и учитывать то, что для построения сетевой инфраструктуры организации желательно придерживаться продукции […]
Начавшаяся в 2020 году пандемия Covid-19 привела к радикально новому тренду в построении рабочих процессов. Даже те организации, которые никогда к этому не стремились и которым это и вовсе было крайне неудобно, оказались вынуждены переводить значительную часть персонала на удалённую работу. Несмотря на то, что ограничения на передвижение и общение с того времени были в […]
Долгое время ключевым требованием к сетевой инфраструктуре была её надёжность и бесперебойная работа. Однако в последнее время, с ростом как количества, так и изощрённости киберугроз (а параллельно — и степени зависимости нашей жизни от информационных технологий) ничуть не менее важным становится ещё одно требование — безопасность. Сетевое оборудование должно изначально задумываться и проектироваться с позиций […]
Data Science — это многогранная и динамично развивающаяся область IT, для успешной работы в которой требуются различные инструменты и технологии для обработки, анализа и визуализации данных. То, насколько успешны вы будете, во многом определяется тем, сможете ли вы подобрать правильный набор инструментов под свои нужды. Языки программирования Пожалуй, самый распространённый в Data Science язык — […]
Чем больше данных генерирует человечество и чем значительнее становятся наши возможности по их обработке, тем заметнее становится роль Data Science во всех сферах жизни, от бизнеса и финансов до здравоохранения и науки. И это неизбежно ведёт к возникновению этических проблем, которые раньше были неочевидны. Какую информацию имеют право использовать те или иные организации? Должны ли […]
Термины «Data Science» и «Machine Learning» часто используются как взаимозаменяемые, однако это не совсем верно. Несмотря на то, что эти направления прочно связаны между собой, а требуемые для их освоения навыки во многом пересекаются, у них разные цели и разные подходы к работе с данными. Что такое Data Science Любая организация ежедневно имеет дело с […]
Data Science — далёкая от гомогенности сфера знаний. В ней не существует универсальных специалистов. У каждого направления свои требования к навыкам и познаниям, каждая специальность выполняет свои наборы задач. Если вы собираетесь строить карьеру в этой области, необходимо для начала решить, что вам ближе, чтобы с самого начала систематически развиваться в выбранном направлении. Какие специалисты […]
Если лет десять-пятнадцать назад в списке самых высокооплачиваемых профессий одну из лидирующих позиций занимал программист, то в последние годы появился новый фаворит — специалист по Data Science. У этого направления нет однозначного перевода на русский; зовётся такой профессионал и датасаентистом, и специалистом по обработке и анализу данных, и аналитиком данных; ещё больше усугубляется ситуация тем, […]
