Apache Kafka, как правило, упоминается в контексте Big Data, и эта платформа и в самом деле прекрасно подходит для сбора, обработки и анализа больших объёмов данных в реальном времени. Поэтому её, в частности, активно применяют в машинном обучении.
Однако это не единственное её применение. Мощные возможности горизонтального масштабирования, скорость работы, высочайшая отказоустойчивость, гибкость и возможность интеграции с многими другими решениями делают её многофункциональным инструментом, которому находится применение в самых разных областях.
Где и для чего применяется Apache Kafka
«Кафке» находится применение везде, где требуется передавать и обрабатывать информацию в реальном времени.
- ИТ. Изначально система Apache Kafka создавалась в LinkedIn для собственных целей — формирования бэкапов, обмена информацией между службами, потоковой передачи данных о функционировании приложений. Поэтому она может использоваться для подобных целей любыми работающими в ИТ-сфере организациями — например, для обмена информацией между микросервисами;
- Логистика. С помощью «Кафки» удобно собирать информацию из большого количества индивидуальных источников (например, датчиков и GPS-трекеров) и сводить её воедино. Это позволяет отслеживать поставки, следить за состоянием оборудования и контролировать логистические цепочки;
- Финансовая сфера. Многие компании используют Apache Kafka для осуществления транзакций в реальном времени и контроля за финансовыми событиями, а также для анализа рыночных процессов;
- Онлайн-торговля. В этой области критически важны надёжность и высокая производительность — данные должны передаваться без задержек, сбоев и потерь, потому что любые накладки чреваты большими проблемами. Всё это и обеспечивает им «Кафка»;
- Интернет вещей. Здесь платформа особенно востребована вследствие того, что объёмы данных, которые генерируют и которыми обмениваются умные устройства, поистине огромны, и для их обработки требуются системы с высокой производительностью и масштабируемостью;
- Стриминговые сервисы пользуются «Кафкой», чтобы подбирать рекомендации для пользователей. Они анализируют поведение клиента, историю просмотров, сопоставляют их с похожими ситуациями и на основании этого рекомендуют те или иные видео/треки.
Примеры использования
Один из самых известных примеров использования платформы, ярко иллюстрирующий её сильные стороны — это издание New York Times, которое хранит в «Кафке» все свои статьи, изданные с момента основания в 1851 году. Uber обрабатывает с её помощью заказы, платежи и другие события. Airbnb занимается процессингом действий пользователей (бронирование, отзывы и т.д.) и впоследствии анализирует их, чтобы выдавать клиентам наиболее подходящие рекомендации.
Иными словами, Apache Kafka используется самыми разными организациями, от огромных транснациональных корпораций до сравнительно небольшого бизнеса. Освоивший эту платформу точно не останется в обозримом будущем без работы.
