Где и как применить Python на практике

Помимо сравнительной простоты, достигаемой благодаря использованию минимального набора символов и общего сходства с английским, у Python имеется также другое достоинство – а именно, его универсальность. Он используется в самых различных областях для самых разных целей. Таким образом, начинающий программист не только может довольно быстро освоить этот язык до достаточного уровня, чтобы выполнять на нём реальную работу, но также впоследствии оперативно переквалифицироваться с одного направления на другое – базовые знания у него уже будут.

Однако любому человеку, планирующему карьеру, связанную с Питоном, следует заранее определить какую область считать приоритетной, потому что требования к навыкам и конкретным знаниям у них заметно различаются. Итак, где же можно начать применять Python на практике, выйдя за рамки начальной стадии обучения?

  • Анализ данных. Питон широко применяется для анализа больших массивов данных в разных областях, в частности для решения задач, ставящихся наукой и бизнесом. Для этого используются специализированные библиотеки, такие как SciPy, matplotlib, NumPy. В этом отношении у Python есть одна проблема – он достаточно медленный. Однако его код можно преобразовать в более быстрый C++;
  • Разработка веб-приложений. Одна из главных сфер применения этого языка. Как правило для работодателей питонист – это прежде всего веб-разработчик. Для работы в этом направлении понадобится освоить один или несколько веб-фреймворков – инструментов, на которых пишут и запускают веб-приложения. Обычно используются Django и Flask – первый вообще часто называют самым быстрым и удобным способом заниматься веб-разработкой;
  • Машинное обучение. Это стремительно развивающееся IT-направление отвечает за обучение систем поиску закономерностей. Сначала эксперт по МО загружает в матрицу массив начальных и конечных данных, потом система анализирует их и находит закономерности. Обработав таким образом определенное количество информации, она «заучивает» связи между начальными и конечными данными и учится принимать решения в автоматическом режиме, без контроля со стороны человека;
  • Автоматизация процессов. Другое популярное применение Питона – создание небольших скриптов, задача которых – автоматизировать различные процессы и задачи. Это использование может показаться довольно примитивным, но кумулятивно автоматизация многих рутинных задач позволяет существенно увеличить скорость и эффективность работы;
  • Встроенные приложения. Python – самый используемый язык программирования для Raspberry Pi;
  • Разработка прикладных приложений и игр. Несмотря на то, что в качестве наиболее актуального, в частности, для игр, языка часто называют C#, Питон тоже весьма часто используется в этом направлении, в том числе при разработке крупных программных проектов и игр AAA-класса. Однако обычно на нём пишется не приложение целиком, а только отдельные его модули – например, серверная часть.