Фоновый баннер

Практическое применение UX-аналитики

Москва
Иконка

Дата: 18.10.2022

Цена: 36800 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 14.11.2022

Цена: 52800 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 12.12.2022

Цена: 36800 руб.

Записаться на курс

Подробнее о курсе

Краткое описание курса
Данный курс поможет Вам увидеть продукт или услугу глазами пользователя и учитывать интересы бизнеса. Вы научитесь работать с гипотезами и проводить UX-исследования. Вас ждут 40 часов теории и 30 часов практики.

Краткое содержание курса
Модуль 1 — Инструментарий аналитики

  • Используемые инструменты и средства аналитики
    • Аналитические системы
      • Google Analytics 4
      • Яндекс.Метрика и AppMetrika
      • Другие
      • Основные проблемы инструментов
    • Сбор информации
      • Firebase SDK
      • AppMetrika SDK
      • GA4 Lib
      • Google Tag Manager
    • Тестирование
      • Google Optimize
      • Другие
    • Хранение и обработка информации
      • Google BigQuery
      • Яндекс ClickHouse
    • Визуализация и анализ данных
      • Google Data Studio
      • Яндекс Data Lens
      • Microsoft Power BI
      • Другие

Модуль 2 — Архитектура аналитической системы

  • Задачи аналитической системы
    • Мониторинг работы приложений
    • Аналитика
      • Поведение пользователей
      • Маркетинг
        • Эффективность работы системы
        • Привлечение и удержание пользователей
        • Рентабельность маркетинговых активностей
      • Прогнозирование
  • Модели хранения и обработки данных
    • Data Warehouse и ETL
    • Data Lake и ELT
    • Сравнение моделей, плюсы и минусы каждой
  • Событийная модель данных
    • Собственно, какие данные к нам приходят
    • Событийная модель GA4
      • Автоматически генерируемые событий
      • Рекомендуемые события
      • Произвольные (расширяемые) события
  • Особенности реализации аналитической системы

Модуль 3 — Реализация отслеживания событий на сайте

  • Важные параметры, необходимые для отслеживания
    • События активности пользователя
    • События поведения системы
    • Параметры пользователя
      • Client ID
      • User ID
  • Понятие абстрактного слоя данных (dataLayer)
    • Назначение и использование слоя данных
    • Инструментарий
    • Типовые сценарии внедрения слоя данных
  • Особенности реализации GTM
    • Переменные
    • Триггеры
    • Теги
    • Правильная реализация разметки GTM

Модуль 4 — Подготовка и проведение сплит-тестирования

  • Обзор инструмента Google Tag Manager
  • Виды тестов
    • Эксперимент А/Б
    • Многовариантный эксперимент
    • Эксперимент с переадресацией
    • Персонализация
    • Шаблон баннера
  • Подготовка и проведение теста
    • Настройка Оптимизации
    • Настройка кода гашения мерцания
    • Настройка вариантов
    • Настройка конверсии и событий
    • Запуск тестов
  • Интерпретация результатов тестов

Модуль 5 — Настройка и использование систем аналитики

  • Обзор и настройка Яндекс.Метрики
    • Основные настройки и отчеты
    • Настройка кросс-доменного отслеживания
    • Настройка целей
    • Настройка UID
  • Обзор Google Universal Analytics
    • Основные настройки
    • Настройки ресурса
    • Настройка целей
    • Настройка UID
  • Обзор и настройка Google
    • Основные настройки
    • Настройка событий
    • Собственные события
    • Настройки событий-целей
    • Настройка UID

Модуль 6 — Анализ поведения пользователя

  • Необходимость глубокого анализа
    • Функциональные ограничения инструментов
    • Семплирование данных
  • Основные метрики и параметры поведения
    • Объем и оценки трафика
    • Понятие сеансов (сессий, визитов)
    • Показатели отказов и вовлеченности
    • Микро и макро конверсии
  • Пути пользователя и воронки
  • Циклы принятия решений

Модуль 7 — Анализ эффективности и ошибок интерфейса

  • События и параметры, требуемые для оценки интерфейса
    • Время
    • Идентификатор элемента интерфейса
    • Действие пользователя
    • Ошибки
  • Методики оценки взаимодействия
    • Кликабельность
    • Время на размышление
    • Время на активность экрана
  • Анализ срывов

Модуль 8 — Подведение итогов

  • Общий обзор аналитической системы
    • Функции
    • Реализация
    • План развития
  • Рекомендации по развитию аналитической системы
  • Рекомендуемые практики
    • Идентификаторы пользователя
    • Бизнес-процессы и карта событий
    • Регулярные проверка согласованности данных
  • Итоги курса

Отзывы по курсу