Практическое применение UX-аналитики

Краткое содержание курса
Модуль 1 — Инструментарий аналитики

• Используемые инструменты и средства аналитики
  • Аналитические системы
    • Google Analytics 4
    • Яндекс.Метрика и AppMetrika
    • Другие
    • Основные проблемы инструментов
  • Сбор информации
    • Firebase SDK
    • AppMetrika SDK
    • GA4 Lib
    • Google Tag Manager
  • Тестирование
    • Google Optimize
    • Другие
  • Хранение и обработка информации
    • Google BigQuery
    • Яндекс ClickHouse
  • Визуализация и анализ данных
    • Google Data Studio
    • Яндекс Data Lens
    • Microsoft Power BI
    • Другие

Модуль 2 — Архитектура аналитической системы

• Задачи аналитической системы
  • Мониторинг работы приложений
  • Аналитика
    • Поведение пользователей
    • Маркетинг
      • Эффективность работы системы
      • Привлечение и удержание пользователей
      • Рентабельность маркетинговых активностей
    • Прогнозирование
• Модели хранения и обработки данных
  • Data Warehouse и ETL
  • Data Lake и ELT
  • Сравнение моделей, плюсы и минусы каждой
• Событийная модель данных
  • Собственно, какие данные к нам приходят
  • Событийная модель GA4
    • Автоматически генерируемые событий
    • Рекомендуемые события
    • Произвольные (расширяемые) события
• Особенности реализации аналитической системы

Модуль 3 — Реализация отслеживания событий на сайте

• Важные параметры, необходимые для отслеживания
  • События активности пользователя
  • События поведения системы
  • Параметры пользователя
    • Client ID
    • User ID
• Понятие абстрактного слоя данных (dataLayer)
  • Назначение и использование слоя данных
  • Инструментарий
  • Типовые сценарии внедрения слоя данных
• Особенности реализации GTM
  • Переменные
  • Триггеры
  • Теги
  • Правильная реализация разметки GTM

Модуль 4 — Подготовка и проведение сплит-тестирования

• Обзор инструмента Google Tag Manager
• Виды тестов
  • Эксперимент А/Б
  • Многовариантный эксперимент
  • Эксперимент с переадресацией
  • Персонализация
  • Шаблон баннера
• Подготовка и проведение теста
  • Настройка Оптимизации
  • Настройка кода гашения мерцания
  • Настройка вариантов
  • Настройка конверсии и событий
  • Запуск тестов
• Интерпретация результатов тестов

Модуль 5 — Настройка и использование систем аналитики

• Обзор и настройка Яндекс.Метрики
  • Основные настройки и отчеты
  • Настройка кросс-доменного отслеживания
  • Настройка целей
  • Настройка UID
• Обзор Google Universal Analytics
  • Основные настройки
  • Настройки ресурса
  • Настройка целей
  • Настройка UID
• Обзор и настройка Google
  • Основные настройки
  • Настройка событий
  • Собственные события
  • Настройки событий-целей
  • Настройка UID

Модуль 6 — Анализ поведения пользователя

• Необходимость глубокого анализа
  • Функциональные ограничения инструментов
  • Семплирование данных
• Основные метрики и параметры поведения
  • Объем и оценки трафика
  • Понятие сеансов (сессий, визитов)
  • Показатели отказов и вовлеченности
  • Микро и макро конверсии
• Пути пользователя и воронки
• Циклы принятия решений

Модуль 7 — Анализ эффективности и ошибок интерфейса

• События и параметры, требуемые для оценки интерфейса
  • Время
  • Идентификатор элемента интерфейса
  • Действие пользователя
  • Ошибки
• Методики оценки взаимодействия
  • Кликабельность
  • Время на размышление
  • Время на активность экрана
• Анализ срывов

Модуль 8 — Подведение итогов

• Общий обзор аналитической системы
  • Функции
  • Реализация
  • План развития
• Рекомендации по развитию аналитической системы
• Рекомендуемые практики
  • Идентификаторы пользователя
  • Бизнес-процессы и карта событий
  • Регулярные проверка согласованности данных
• Итоги курса