Фоновый баннер
Заполнитель

Математика для анализа данных

Москва
Иконка

Дата: 14.11.2022

Цена: 35000 руб.

Записаться на курс

Подробнее о курсе

Краткое описание курса
На курсе Вы освоите математические концепции: взаимосвязь в массивах данных и научитесь делать точные прогнозы.

Цель курса
Научиться разбираться в алгоритмах машинного обучения, понимать, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты.
Познакомиться с основными математическими концепциями и заложить теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные

Целевая аудитория курса
Специалисты по Data Science
Аналитики данных

Получаемые знания и навыки

  • Проверять векторы на линейную зависимость.
  • Решать системы линейных уравнений в матричной форме.
  • Вычислять собственные векторы и числа для матрицы.
  • Производить матричные разложения.
  • Вычислять производную функции нескольких аргументов.
  • Использовать различные методы оптимизации для поиска локального минимума функции.
  • Вычислять математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины.
  • Использовать формулу Байеса для вычисления апостериорной вероятности.
  • Использовать закон больших чисел для оценки математического ожидания.

Необходимая предварительная подготовка
Базовый уровень владения Python: знание библиотек NumPy, SciPy, Matplotlib

Краткое содержание курса

  • Введение — линейная алгебра (векторы, матрица, продвинутая линейная алгебра)
  • Математический анализ (понятие производной, производная функции нескольких аргументов, теория оптимизации)
  • Алгоритмы математического анализа для поиска параметров моделей
  • Теория вероятностей (дискретные случайные величины, непрерывные случайные величины, центральные предельные теоремы и закон больших чисел)
  • Цифровой анализ гипотезы
  • Итоговая практическая работа на применение математического аппарата, включающая задания на визуальный анализ данных, используя снижение размерности, решение практической задачи, используя методы оптимизации функций

Отзывы по курсу