Фоновый баннер

Продуктовая аналитика: понимание продукта через метрики

Москва
Иконка

Дата: 30.05.2022

Цена: 101000 руб.

Записаться на курс

Подробнее о курсе

Краткое описание курса
На курсе Вы разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта. Научитесь собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения

Цель курса — научиться работать с метриками и выстраивать для проектов систему аналитики. Узнать, как строится процесс работы над продуктом не только в рамках задач аналитика, а в рамках продукта в целом. Систематизировать знания, подбирать аналитические инструменты в зависимости от особенностей проекта.
Изучить особенности использования метрик в зависимости от продукта. Разобраться, как устроена работа с данными, что нужно измерять и отслеживать в разных продуктах. Узнаеть, как принимать решения на основе данных, построить систему метрик под любой интересный вам проект.

Целевая аудитория курса

  • Продакт-менеджеры
  • Интернет-маркетологи и специалисты смежных профессий

Получаемые знания и навыки

  • Построению системы метрик
  • Организации подхода к продукту со стороны аналитики
  • Пониманию, для каких продуктов какие метрики нужны
  • Масштабированию аналитики для больших проектов
  • Визуализации данных и составление отчётов
  • Работы с базами данных
  • Построению юнит-экономики продукта

Краткое содержание курса

  • Культура решения неопределённых задач
  • Формулировка и прояснение цели
  • Диагностика ограничения
  • Определение причин ограничения
  • Генерация решений, гипотез и их приоритизация
  • Проведение экспериментов
  • Принятие решения по итогам экспериментов (практическое задание)
  • Основные метрики и юнит-экономика
  • Метрики бизнеса. Как замерять, использовать, интерпретировать и принимать решения
  • Метрики маркетинга. Метрики работы с пользователями. Как замерять, использовать, интерпретировать и принимать решения
  • Веб-аналитика. Как собирать данные и анализировать конкурентов
  • Юнит-экономика
  • Шаги построения метрик продукта, примеры, типовые ошибки. Настройка отчётности и работа с отчётами
  • Аналитические фреймворки и интерфейсы (практическое задание)
  • Python для продуктовых аналитиков и основы статистики
  • Настройка окружения, основы работы с Git
  • Использование готовых функций библиотеки Pandas под свои задачи. Объединение данных из разных источников
  • Визуализация данных. Основы работы с Plotly и Seaborn
  • Основные статистические понятия и термины. Типы переменных. Меры центральной тенденции. Виды распределений
  • Корреляция и регрессия. Условия применения коэффициента корреляции. Регрессия с одной независимой переменной
  • Основы SQL для решения продуктовых задач
  • Работа с таблицами. Работа с индексами. Примеры на продуктовых кейсах
  • Группировка данных. Вспомогательные функции
  • Визуализация: задачи и инструменты, типы данных и виды, основные принципы
  • Инструменты Tableau для визуализации: фильтры, параметры, измерения. Подключения к источникам данных
  • Итоговая работа (проработка проекта с точки зрения продуктовой аналитики)

Отзывы по курсу