Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 2014
20463: Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014
Подробнее о курсе
Краткое описание курса
Цель курса — предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2014, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.
Целевая аудитория курса
Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.
Получаемые знания и навыки
По окончании курса слушатели смогут
- Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
- Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
- Планировать и создавать хранилища данных
- Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
- Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
- Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
- Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
- Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
- Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
- Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
- Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
- Описать роль хранилища данных в работе BI-решений
Необходимая предварительная подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
- Опыт проектирования нормализованных баз данных
- Опыт создания таблиц и связей
- Опыт написания запросов на Transact-SQL
- Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
- Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Предварительно рекомендуется прослушать курс(ы)
Краткое содержание курса
Модуль 1: Введение в хранилища данных
- Описание концепции и архитектуры хранилища данных
- Решение для хранилища данных
Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
- Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
- Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных
- Проектирование хранилища данных
- Проектирование таблицы времени
- Проектирование таблицы фактов
- Физическая реализация хранилища данных
Модуль 4: Разработка и внедрение схемы для хранилища данных
- Введение в ETL с SSIS
- Изучение источников данных
- Реализация потока данных
Модуль 5: Реализация потока управления в пакете SSIS
- Введение в поток управления
- Создание динамических пакетов
- Использование контейнеров
- Управление согласованностью
Модуль 6: Отладка и устранение неполадок служб SSIS
- Отладка пакетов служб SSIS
- Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
- Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Модуль 7: Реализация решений извлечения данных
- Планирование извлечения данных
- Извлечение измененных данных
Модуль 8: Загрузка данных в хранилище данных
- Планирование загрузки данных
- Использование SSIS для инкрементальной загрузки
- Использование инструментов загрузки Transact-SQL
Модуль 9: Обеспечение качества данных
- Введение в очистку данных
- Использование Data Quality Services для очистки данных
- Использование Data Quality Services для соответствия данных
Модуль 10: Использование Master Data Services
- Основные понятия Master Data Services
- Реализация модели Master Data Services
- Управление основными данными
- Создание концентратор основных данных
Модуль 11: Расширение SSIS
- Использование сценариев в SSIS
- Использование пользовательских компонентов в SSIS
Модуль 12: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
- Обзор развертывания
- Развертывание проектов служб SSIS
- Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Модуль 13: Использование данных в хранилище
- Введение в бизнес аналитику (BI)
- Корпоративная бизнес аналитика
- Самообслуживание BI и большие данные
Вам также будет интересно…