Реализация отчетов и моделей данных в Microsoft SQL Server 2012
10778: Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2012
Подробнее о курсе
Краткое описание курса
Этот курс предлагает слушателям знания и навыки в области создания и обслуживания отчетов и моделей данных, а также научит создавать решения Analysis Services в СУБД Microsoft SQL Server 2012.
Целевая аудитория курса
- сотрудники, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера,
- аналитики, разработчики, специалисты по системам отчётности, программисты 1С и т.п.
- специалисты, которые фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов
Получаемые знания и навыки
По окончании курса слушатели научатся
- Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
- Создавать отчеты служб Reporting Services.
- Создавать многократно используемые элементы отчетов, которые упрощают самообслуживания отчетности.
- Управлять инфраструктурой отчетов.
- Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
- Реализовывать измерения в кубе.
- Реализовывать меры и группы мер в кубе.
- Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
- Настраивать куб.
- Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
- Использовать DAX запрос табличной модели.
- Реализовывать табличную базу данных.
- Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных.
- Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.
Предварительно рекомендуется прослушать курс(ы)
Краткое содержание курса
Модуль 1 — Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
- Введение в бизнес-аналитику
- Платформа Microsoft Business Intelligence
Модуль 2 — Реализация отчетов со службой Reporting Services
- Введение в службы Reporting Services
- Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
- Группировка и агрегирование данных в отчете
- Отображение данных графически
- Фильтрация отчетов с помощью параметров
Модуль 3 — Поддержка самообслуживания отчетов
- Введение в Report Builder (построитель отчетов)
- Создание повторно используемых элементов отчета
Модуль 4 — Управление инфраструктурой отчетов
- Управление безопасностью
- Управление выполнением отчетов
- Доставка отчетов по подписке
- Устранение неполадок служб отчетов
Модуль 5 — Создание многомерных баз данных
- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Обзор безопасности куба
Модуль 6 — Работа с кубами и размерностями
- Настройка размерностей
- Определение иерархии атрибутов
- Сортировка и группировка атрибутов
Модуль 7 — Работа с мерами и группами мер
- Работа с мерами
- Работа с группами мер
Модуль 8 — Введение в MDX
- Основы MDX
- Добавление вычислений в кубе
- Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Модуль 9 — Настройка функциональности куба
- Реализация ключевых показателей производительности
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
Модуль 10 — Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot
- Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot
- Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
- Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи
Модуль 11 — Введение в выражения анализа данных (DAX)
- Основы DAX — Data Analysis Expression
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Модуль 12 — Реализация табличной модели данных Analysis Services
- Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services
- Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio
Модуль 13 — Создание визуализации данных с помощью Power View
- Введение в Power View
- Визуализация данных с Power View
Модуль 14 — Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Использование Data Mining Add-In для Excel
- Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
- Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
Вам также будет интересно…
