Фоновый баннер
Использование российских ИИ-ассистентов в работе государственного служащего

Использование российских ИИ-ассистентов в работе государственного служащего

Москва
Иконка

Дата: 5.01.2026

Цена: 19500 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 9.02.2026

Цена: 19500 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 16.03.2026

Цена: 19500 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 20.04.2026

Цена: 19500 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 15.06.2026

Цена: 19500 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 20.07.2026

Цена: 19500 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 14.09.2026

Цена: 19500 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 12.10.2026

Цена: 19500 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 12.11.2026

Цена: 19500 руб.

Записаться на курс

Подробнее о курсе

Краткое описание курса
Программа представляет собой курс повышения квалификации, направленный на формирование компетенций по работе с генеративным искусственным интеллектом в условиях цифровой трансформации госуправления. Содержание курса актуализировано с учетом последних тенденций развития нейросетевых технологий на конец 2025 года и ориентировано на бесшовное внедрение ИИ в рабочие процессы Министерства образования

Уникальность и ключевые преимущества программы

  • Технологическая актуальность: Программа построена на возможностях новейших версий российских LLM (языковых моделей). Учитывается качественный скачок в развитии нейросетей, произошедший к концу 2025 года: работа с мультимодальностью, увеличенное контекстное окно и повышенная точность фактологии, что критично для госслужбы
  • Специализация для нетехнических кадров: Курс уникален тем, что адаптирован специально для гуманитариев и административного персонала. Мы убрали сложную IT-терминологию, сосредоточившись на прикладных сценариях, что позволяет сотрудникам без технического бэкграунда начать эффективно использовать ИИ уже на первом занятии
  • Формат прикладного интенсива: В отличие от лекционных курсов, программа построена по принципу «30% теории / 70% практики». Обучение проходит непосредственно в интерфейсах российских нейросетей, где слушатели решают реальные служебные задачи, а не абстрактные примеры
  • Абсолютный технологический суверенитет: Обучение базируется исключительно на отечественных инструментах (экосистемы Сбера и Яндекса), что гарантирует стабильность работы, отсутствие блокировок и полное соответствие стратегии импортозамещения ПО
  • Фокус на информационной безопасности: Особый акцент сделан на правилах цифровой гигиены (Data Governance). Участники научатся четко разграничивать данные: как использовать мощь ИИ для работы с открытой информацией и как защищать персональные данные и сведения ДСП от утечек

Получаемые знания и навыки
Слушатели освоят навыки промпт-инжиниринга, сформируют персональную библиотеку безопасных шаблонов для рутинных задач (анализ отчетов, ответы на обращения, методическая работа) и смогут экономить до 20% рабочего времени, делегируя техническую работу российским ИИ-ассистентам

Инструменты, рассматриваемые на курсе

  • GigaChat — русскоязычная нейросеть от Сбера (может потребоваться Сбер ID (нужно иметь при себе телефон)
  • YandexGPT — нейросеть Яндекса для обработки текстов (может потребоваться Яндекс ID для сервисов Яндекса)

*Необходимо иметь доступ (без корпоративных блокировок) к сайтам giga.chat и ya.ru (раздел Нейро)

Раздаточный материал
(Бонус для участников)

  • Библиотека промптов для госслужащего: (Примеры готовых запросов для писем, саммари, проверки орфографии)
  • Памятка по безопасности: «Красные флаги» при работе с ИИ (что нельзя загружать)
  • Сравнительная таблица: Когда лучше использовать GigaChat, а когда YandexGPT

Преподаватель курса

  • Эксперт Кластера «Искусственный интеллект» Российской Ассоциации Электронных Коммуникаций (РАЭК).
  • Эксперт и член жюри проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект». Реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Организатор — АНО «Россия – страна возможностей».
  • Разработка моделей машинного обучения для целей классификации, кластеризации и ранжирования, программная реализации систем на основе ИИ:
    Классификатор вакансий на основе использования нейронных сетей CNN, LSTM, GRU
  • Разработка чат-ботов на основе ИИ с использованием LLM GPT-3, GPT-4 и фреймворка Botpress
  • Разработка системы обнаружения аномалий трафика на площадках РСЯ Яндекс Директ и повышение эффективности контекстной рекламы на основе использования нейронных сетей

Краткая программа курса
Модуль 1 — Введение и основы безопасности
Цель: Познакомить с инструментами, снять страх перед технологией и очертить границы допустимого (информационная безопасность)

Теоретическая часть

  • Что такое генеративный ИИ? Простое объяснение: это не «поисковик», а «генератор текста на основе вероятностей». В чем разница между GigaChat, YandexGPT и зарубежными аналогами
  • Ландшафт российских решений: Обзор возможностей GigaChat (WEB, Telegram, B2B решения) и YandexGPT (Браузер, Алиса, облако)
  • Критически важно: Информационная безопасность
    • Какие данные нельзя загружать в публичные чат-боты (персональные данные детей/учителей, документы ДСП, пароли)
    • Понятие «галлюцинаций» (почему нейросеть может врать и почему фактчекинг обязателен)

Практическая часть

  • Регистрация и доступ: Вход в веб-версии GigaChat и YandexGPT
  • «Первое касание»: Сравнение интерфейсов
  • Упражнение «Контекст имеет значение»

Модуль 2 — Введение и основы безопасности
Цель: Научиться делегировать ИИ рутинное написание писем, пресс-релизов и ответов на обращения

Теоретическая часть

  • Формула идеального промпта (запроса): Роль + Задача + Контекст + Формат + Ограничения
    • Пример: «Ты — методист (Роль). Напиши письмо директору школы (Задача) о необходимости сдать отчет (Контекст) в вежливом, но настойчивом тоне (Формат). Не более 100 слов (Ограничение)»
  • Стилизация текста: Как превратить сухой бюрократический текст в пост для соцсетей министерства и наоборот

Практическая часть

  • Кейс «Обращение гражданина»
  • Кейс «Рерайт и упрощение»
  • Корректура

Модуль 3 — Анализ данных, суммаризация и классификация
Цель: Научиться быстро обрабатывать большие объемы входящей информации (отчеты, длинные письма, статьи)

Теоретическая часть

  • Суммаризация (Summarization): Как получить «выжимку» из текста на 10 страниц за 10 секунд. Ограничения по объему входного текста в российских моделях
  • Извлечение сущностей: Как попросить бота найти в тексте все даты, фамилии или названия школ и оформить их в список
  • Классификация: Сортировка входящих запросов по темам (Жалоба / Предложение / Запрос информации)

Практическая часть

  • Кейс «Аналитическая записка»
  • Кейс «Структурирование»

Модуль 4 — Продвинутые сценарии в образовании и Итоговый проект
Цель: Применение ИИ для креативных и методических задач, закрепление навыков

Теоретическая часть

  • ИИ как методист: Помощь в создании планов уроков / сценариев мероприятий / тем для классных часов
  • Брейншторминг: Использование ИИ для генерации идей (названия проектов, слоганы, темы конкурсов)
  • Краткий обзор функции RAG (Retrieval Augmented Generation): Как (в будущем) можно подключить базу знаний Министерства / Организации к боту (теоретический экскурс)

Практическая часть

  • Мини-хакатон
  • Презентация результатов: Участники зачитывают, что выдал ИИ, и обсуждают, сколько времени это сэкономило
  • Финальная рефлексия: Ответы на вопросы, чек-лист полезных промптов в подарок

Отзывы по курсу