Фоновый баннер

Системный аналитик. Продвинутый уровень

Москва
Иконка

Дата: 3.04.2023

Цена: 73000 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 3.07.2023

Цена: 73000 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 2.10.2023

Цена: 73000 руб.

Записаться на курс

Подробнее о курсе

Краткое описание курса
Курс позволяет системным аналитикам с опытом работы расширить свой кругозор и профессиональные компетенции в области проектирования и разработки ПО за счет погружения в технические аспекты информационного и архитектурного проектирования приложений с одной стороны и за счет увеличения аналитических компетенций с точки зрения процесса создания ценности ПО с другой стороны. Кроме того, программа позволяет специалисту в области системного анализа точно позиционировать себя внутри компании и на рынке труда, четко определив круг профессиональных навыков и компетенци

Целевая аудитория курса
Курс рассчитан на ИТ аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет, желающих улучшить свои навыки в области системного анализа, выявления и описания требований, проектирования информационных систем и приложений. Так же курс может быть интересен аналитикам данных, дата сайентистам и бизнес-аналитикам.

Получаемые знания и навыки
После обучения вы сможете:

  • Четко и структурированно выявлять потребности и формализовывать их в виде требований
  • Эффективно использовать средства визуализации требований (моделирование бизнес-процессов, разработка диаграмм с помощью языка UML)
  • Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и SOAP
  • Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений
  • Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб сервисов и не только
  • Понимать изнутри процесс разработки: декомпозиция задач, работа с системами контроля версий

Необходимая предварительная подготовка

  • Опыт работы в системном анализе или опыт работы в ИТ (бизнес-аналитик, дата аналитик, проджект менеджер, разработчик)
  • Опыт подготовки пользовательской/эксплуатационной документации
  • Опыт сбора, выявления и систематизации требований
  • Понимание принципов SQL, умение писать простые запросы на выборку данных

Краткое содержание курса
Мод
уль 1 — Системный анализ в структуре разработки ПО

  • Обзорное занятие
  • Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах

Модуль 2 — Обследование, работа с требованиями

  • Основные виды требований. Основные способы выявления требований. Подготовка к обследованию для выявления требований
  • Нефункциональные требования. Классификация, способы выявления, влияние на продукт
  • Практикум 1. Групповая работа. Выявление требований
  • Обработка и визуализация требований: Моделирование БП EPC
  • Обработка и визуализация требований: Моделирование БП BPMN
  • Практикум 2. Работа с нотациями BPMN и eEPC
  • Прототипирование, как инструмент работы с требованиями
  • Задачи документирования требований. Use Case
  • Практикум 4. Документирование требований Use Case
  • Практикум 5. Документирование требований. User Story
  • Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований
  • Практикум 3. Групповая работа. Управление изменениями и трассировка требований

Модуль 3 — Проектирование ПО

  • Этапы, задачи и виды проектирования
  • Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход
  • Практикум 6. Разработка базовой информационной модели
  • Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы
  • API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений
  • Практикум 7. Разработка архитектуры приложения
  • Проработка интеграционного взаимодействия

Модуль 4 — Проектирование API

  • Принципы работы API. RESTful API vs SOAP
  • Проектирование структуры API собственного приложения, исследование внешних API, подготовка сценариев работы, документирование API
  • Практикум 8. Проектирование ресурсной модели Open API
  • Практикум 9. Наложение API на интеграцию фронтенд и бэкэнд части

Модуль 5 — Анализ данных

  • Зачем СА Анализ данных. Анализ состояния систем по технологическим метрикам. Основы Python
  • Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL
  • Pandas, Numpy, Matplotlib
  • Практикум 10. Анализ данных с помощью Python

Модуль 6 — Проектирование и работа с БД

  • SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения
  • Возможности и примеры использования NoSQL баз данных
  • Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД
  • Практикум 11. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки

Модуль 7 — Сопровождение процесса разработки

  • Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка
  • Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI\CD
  • Практикум 12. Работа с репозиториями
  • Контроль качества ПО
  • Практикум 13. Тестирование ПО
  • Тестирование API

Модуль 8 — Итоговый проект

  • Консультация по проектам и домашним заданиям
  • Защита проектных работ
  • Подведение итогов курса

Отзывы по курсу