В 2006 году британский математик и предприниматель Клайв Хамби ввёл в оборот фразу «Данные – это новая нефть», подразумевая их ценность в новой цифровой экономике и импульс, которые они придают её развитию. Однако, как и нефть, в чистом виде они не особенно полезны – чтобы превратиться в полезный ресурс, они должны подвергнуться переработке. Именно этим и занимаются специалисты по BI (Business Intelligence, бизнес-аналитике). Они собирают разнотипную информацию из разных источников, обрабатывают её, анализируют, придают ей структурированный вид и в конечном счёте визуализируют в формате, понятном для неспециалистов. После этого руководство бизнеса может использовать эти данные, чтобы принимать решения, исходя из более полной информации и получать преимущество перед конкурентами.

Для чего нужны специалисты по BI

Казалось бы – зачем в век стремительно развивающегося машинного обучения люди, которые вручную будут анализировать данные? Ответ на этот вопрос простой: незачем, потому что заниматься этим вручную – задача для человека по определению непосильная. BI-аналитики используют специальное программное обеспечение, которое автоматизирует значительную часть их работы – однако искусственному интеллекту ещё очень далеко до того, чтобы принимать высокоуровневые решения в этой области.

BI-аналитик изучает данные, с которыми ему предстоит работать, выделяет на их основе значимые метрики, разрабатывает макеты дашбордов для визуализации и управляет ими в контексте требований заказчика, оптимизирует методы расчёта метрик, тестирует их и делает ещё многое другое – и всё это в тесном взаимодействии с заказчиком, разработчиками и инженерами. Иными словами, сколько-нибудь крупному бизнесу не обойтись либо без собственного BI-специалиста, либо без сотрудничества с консалтинговым агентством.

Что должен уметь и знать BI-аналитик

Специалисты такого рода обычно работают либо в составе консалтинговых агентств, либо на отдельные компании, и требования могут заметно отличаться. В первом случае работать приходится с организациями разного профиля, поэтому требуется постоянно расширять свои знания о целом ряде отраслей. Во втором же необходимо углублять своё понимание конкретной индустрии. Однако есть и более-менее фиксированный набор требований к BI-аналитику:

Умение пользоваться инструментами для сбора и анализа больших данных;
Владение SQL – языком, используемым в работе с большинством баз данных;
Понимание принципов бизнес-анализа – чтобы анализировать какие-то процессы и находить в них ценные корреляции, необходимо иметь какое-то представление о том, как они работают;
Навыки коммуникации, работы в команде и прочие софт-скиллы – полезны, потому что часто приходится напрямую взаимодействовать с заказчиком и другими IT-специалистами.

Анализ бизнес-процессов – быстро развивающаяся и крайне востребованная специальность, обладатели которой могут рассчитывать на хорошие условия работы и быстрый карьерный рост.