Kubernetes (K8s) давно превратился из экспериментальной технологии в критически важную платформу, используемую для самых разных целей и в комбинации с большим набором других инструментов. И время, когда можно было быть просто специалистом в этой области, проходит — сегодня всё чаще на первый план выходят эксперты, специализирующиеся на конкретном направлении или способе применения этой технологии. И сегодня мы рассмотрим одну, особенно популярную в последнее время, синергию.
Serverless computing
Serverless-архитектура или бессерверные вычисления — это модель облачных вычислений, при которой управление инфраструктурой полностью делегируется провайдеру. Разработчик же только развёртывает код в виде функций, которые автоматически масштабируются и выполняются по требованию. По сравнению с традиционным подходом это даёт следующие преимущества:
- Снижение затрат — оплата происходит по факту использования, только за фактическое время выполнения кода. Это особенно выгодно при переменной нагрузке;
- Ускорение разработки — команде разработки можно сосредоточиться на коде, не отвлекаясь на управление инфраструктурой;
- Автоматическое масштабирование в зависимости от нагрузки;
- Простое развёртывание.
Kubernetes и Serverless: как они работают вместе?
Бессерверные вычисления обычно ассоциируются с облачными провайдерами, однако K8s позволяет создавать собственные serverless-решения, давая разработчику больше контроля и гибкости. Для этого есть Knative — платформа с открытым исходным кодом, разработанная как раз для запуска serverless-приложений на Kubernetes. Она даёт возможность автоматически масштабировать функции, маршрутизировать трафик к различным их версиям и обрабатывать события (HTTP-запросы, события из облачных хранилищ и т.д.). Таким образом, разработчику достаточно написать код функции (например, на Python, Node.js или Go), упаковать его в контейнер и препоручить всё дальнейшее управление Knative.
Зачем это делать? Выгоды здесь следующие:
- Гибкость — K8s можно использовать для развёртывания serverless-приложений как в облаке, так и локально (или же в гибридной среде);
- Переносимость — приложения можно легко переносить между различными K8s-кластерами;
- Удобная интеграция с другими работающими в K8s приложениями;
- Свобода выбора инструментов и технологий — можно использовать любой фреймворк, язык программирования и базу данных, не будучи жёстко привязанным к конкретному поставщику услуг.
Таким образом, serverless-вычисления образуют с Kubernetes мощное сочетание, позволяющее создавать экономичные, легко масштабируемые и гибкие приложения. Знания и опыт в этой области будут ценным подспорьем для специалистов, работающих (или планирующих работать) в области облачных вычислений и смежных сферах.
