Генерация контента и решения рабочих задач с применением генеративного ИИ
Подробнее о курсе
Краткое описание курса
Данный курс рассчитан на пользователей, которые хотят научиться применять готовые инструменты на основе генеративного ИИ в своей повседневной и профессиональной деятельности
Необходимая предварительная подготовка
Ключевые (обязательные) навыки
Уверенное владение компьютером является основой для прохождения курса, что включает в себя:
- работа с операционной системой (Windows или macOS): умение создавать и находить файлы и папки, копировать и вставлять текст и изображения
- навыки работы в интернете: способность свободно пользоваться веб-браузером, искать информацию в поисковых системах, регистрироваться на сайтах и работать с веб-сервисами
- использование электронной почты и мессенджеров: например, Telegram, так как в программе есть практическая работа с ним
Желательные навыки (что будет полезно, но не обязательно)
- опыт работы с офисными программами. Поскольку курс затрагивает создание презентаций и работу с текстами и таблицами, базовое знакомство с такими программами, как Microsoft PowerPoint, Word, Excel (или их аналогами вроде Google Презентаций, Документов и Таблиц), будет большим плюсом
- наличие четкой цели — понимание, для каких именно рабочих или личных задач вы хотите применять ИИ (например, «писать посты для соцсетей», «составлять коммерческие предложения», «создавать иллюстрации для отчетов»), поможет вам получить от курса максимум пользы
- критическое мышление — понимание, что ИИ — это инструмент, а не замена человека. Сгенерированный контент часто требует проверки, доработки и «очеловечивания»
- способность оценивать результат и вносить правки — ключевой навык для эффективной работы с нейросетями
Что точно НЕ потребуется
- навыки программирования. Курс сфокусирован на использовании готовых no-code (без кода) решений и сервисов
- знание математики или статистики. Вам не нужно понимать, как нейросети устроены «под капотом»
- опыт в дизайне или видеомонтаже
Преподаватель курса
- Эксперт Кластера «Искусственный интеллект» Российской Ассоциации Электронных Коммуникаций (РАЭК).
- Эксперт и член жюри проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект». Реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Организатор — АНО «Россия – страна возможностей».
- Разработка моделей машинного обучения для целей классификации, кластеризации и ранжирования, программная реализации систем на основе ИИ:
Классификатор вакансий на основе использования нейронных сетей CNN, LSTM, GRU
- Разработка чат-ботов на основе ИИ с использованием LLM GPT-3, GPT-4 и фреймворка Botpress
- Разработка системы обнаружения аномалий трафика на площадках РСЯ Яндекс Директ и повышение эффективности контекстной рекламы на основе использования нейронных сетей
Краткое содержание курса
Модуль 1 — Мастер-класс по созданию презентаций с помощью чат-бота с генеративным ИИ
Цель: Научиться быстро генерировать структуру и контент для презентаций и оформлять их с помощью современных, в том числе российских, онлайн-сервисов
- Обзор международных сервисов
- Международные гиганты: Gamma, Pitch, Prezo. Их сильные стороны — продвинутый ИИ для генерации с нуля и интересный дизайн.
- Российские сервисы и аналоги
- Яндекс Презентации: Интегрированный в экосистему Яндекса, удобен для совместной работы
- Р7-Офис и МойОфис: Отечественные офисные пакеты, предлагающие редакторы презентаций как альтернативу PowerPoint. «Р7-Офис» интегрирован в VK Workspace
- GigaChat (Сбер): Нейросеть, способная генерировать структуру, тезисы и идеи для изображений, а затем экспортировать результат в .pptx
- SUPA: Онлайн-конструктор с готовыми шаблонами и встроенной нейросетью для генерации текста
- Промпты для языковой модели, чтобы составить структуру презентации
- Практическая работа в сервисах по созданию презентаций
Модуль 2 — Мастер-класс по работе с текстом с помощью чат-бота с генеративным ИИ
Цель: Освоить базовые и продвинутые техники промптинга для решения разнообразных задач по созданию и обработке текста
- Как работают языковые модели
- Теория промптинга: Основные компоненты успешного запроса: Роль, Задача, Формат, Контекст
- Практическая работа в LLM для написания разных текстов
- Продвинутые стратегии промптинга
- Few-shot prompting: Предоставление модели нескольких примеров для получения ответа в нужном формате
- Chain of Thought (CoT): Просьба к модели рассуждать по шагам для решения сложных задач
- Ролевые модели: Задание определенной роли ИИ для получения стилизованного или экспертного ответа
Модуль 3 — Мастер-класс по анализу данных с помощью чат-бота с генеративным ИИ
Цель: Научиться использовать ИИ для быстрой обработки, анализа и визуализации данных из таблиц и документов
- Обзор возможностей моделей и сервисов для анализа информации и таблиц
- Анализ данных: ИИ может находить тренды, аномалии, строить прогнозы, сегментировать данные
- Генерация формул: Создание сложных формул в Excel/Google Sheets по запросу на естественном языке
- Сервисы: ChatGPT (Advanced Data Analysis), Google AI Platform, специализированные ИИ-инструменты
- Расширения для текстовых процессоров и таблиц для обработки естественного языка
- SheetAI, GPT Excel, Rows AI — эти инструменты интегрируют нейросети непосредственно в интерфейс Google Таблиц, позволяя обрабатывать данные без написания сложных формул
- Практическая работа по анализу таблиц и других документов
Модуль 4 — Мастер-класс по созданию цифровых ассистентов с помощью чат-бота с генеративным ИИ
Цель: Понять принципы работы ИИ-ассистентов и научиться создавать простого чат-бота для Telegram без навыков программирования
- Цифровые ассистенты и агенты: Краткое объяснение разницы (ассистенты работают по инструкциям, агенты могут самостоятельно ставить подзадачи для достижения цели)
- Архитектура ассистентов и агентов: Простая схема: Пользователь -> Мессенджер -> Платформа-конструктор -> Языковая модель (LLM) -> Ответ
- Инструменты zero-code для интеграции ассистентов и мессенджеров
- Обзор платформ: Salebot, PuzzleBot, Botman, Botmother — конструкторы, позволяющие создавать ботов с помощью визуального редактора. Многие из них предлагают интеграцию с ИИ-моделями
- Практическая работа по созданию ИИ-ассистента в Telegram
Модуль 5 — Мастер-класс по работе с изображениями на базовом уровне с помощью чат-бота с генеративной ИИ
Цель: Освоить базовые навыки генерации изображений и логотипов для контента
- Обзор популярных сервисов для работы с изображениями: Kandinsky, Шедеврум (Яндекс), Midjourney, Stable Diffusion
- Теория промптинга для генерации изображений
- Структура промпта: [Объект], [Действие], [Стиль], [Детали и фон], [Технические параметры]
- Практическая работа по созданию изображений, логотипов и т.п.
Модуль 6 — Мастер-класс для продвинутых пользователей по работе с изображениями и видео с помощью чат-бота с генеративной ИИ
Цель: Познакомиться с возможностями ИИ в создании видео и цифровых аватаров
- Обзор самых популярных сервисов для создания видео: Sora (OpenAI), Runway, Pika, Kling
- Теория промптинга для создания видео: Ключевые отличия от генерации изображений — добавление движения, динамики и ракурсов камеры
- Создание цифровых аватаров
- Сервисы: HeyGen, Synthesia, DeepBrain AI
- Технология: ИИ анализирует фото или короткое видео человека и создает анимированную модель, которая может произносить любой текст с реалистичной мимикой и синхронизацией губ
- Практическая работа по генерации видео
