Реляционная база данных Postgresql. Основы SQL. Курс для бизнес аналитиков
Подробнее о курсе
Краткое описание курса
Задача курса погрузить слушателей в архитектуру базы данных и научить писать запросы к реляционным данным
Целевая аудитория курса
Бизнес аналитики, не знакомые с базами данных, но желающие получить эти знания для успешной работы
Получаемые знания и навыки
По окончании курса слушатели смогут создавать SQL запросы в базу данных Postgresql, получат основные понятия о структуре и реляционной модели базы данных
Краткое содержание курса
- Вычисления — Файл — сервер, Клиент — Сервер, Трехзвенная Архитектура.
- Управление бизнес Аналитикой — типичный пример трехзвенной архитектуры
- Технология Клиент -Сервер и доступ к данным.
- Что такое сервер базы данных и база данных. Тонкие и толстые клиенты
- Нормализованная форма реляционных отношений.
- Язык описания структур и отношений в базе данных. Утилиты для описания структур. Краткое введение в язык UML.
- Ограничения целостности в базе данных.
- Объекты базы данных и их иерархия. Словарь базы данных. Метаданные.
- Язык структурированных запросов. Группы команд.
- Типы данных и функции преобразования.
- Кто строит план запроса. Искусство читать планы выполнения. Введение в оптимизацию.
- Зачем нужна статистика в базе данных. Кто ее собирает. Стоимостные параметры.
- Команда SELECT. Ключевые фразы.
- Построение динамических представлений для написания компактных и понятных запросов.
- Ограничения выборки данных.
- Аналитические функции в SQL запросах. Работа с окнами, создание дополнительных переменных в SELECT командах. Агрегация на уровне окна. Создание рекурсивных запросов с вводом дополнительных переменных.
- Нетрадиционные преобразования SQL запросов — списки агрегатов, вложенные курсоры, группировки по кубам.
- Связывание нескольких таблиц, боковые связывания и коррелированные подзапросы. Звезда и снежинка. Передача внешних переменных во вложенные запросы.
- Быстрая выгрузка результатов запросов во внешние приложения (PDF и прочее) с использованием механизмов Postgresql и среды разработки запросов DBEaver
- Взаимодействие с бизнес аналитикой на примере Pandas библиотек Python
- Формирование отчетности в Excel формате
