Фоновый баннер

Google Analytics 2020

Москва
Иконка

Дата: 6.10.2020

Цена: 21300 руб.

Записаться на курс

Москва
Иконка

Дата: 17.11.2020

Цена: 21300 руб.

Записаться на курс

Подробнее о курсе

Краткое описание курса
Практический курс веб-аналитики, методикам анализа и инструментам, используемым для этого анализа (На курсе рассматривается Google Analytics и Яндекс.Метрика, но методики применимы и для других инструментов)

Курс входит в логический трек из 3 курсов, цель которого обучение слушателей практическим навыкам использования современных средств аналитики, анализу работы сайта и продаж в интернет-магазинах, анализу конверсий и нахождению слабых мест в бизнес-процессах, анализу эффективности маркетинговых мероприятий:

Получаемые знания и навыки
По окончании всех курсов трека слушатели будут уметь

  • Уверенно работать с инструментами аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика, Google Data Studio, Google Tag Manager)
  • Настраивать и получать BI отчеты по эффективности маркетинговых мероприятий и большинства бизнес-процессов в компании
  • Внедрять аналитические и маркетинговые (Google Analytics, Яндекс.Метрика, пиксели ремаркетинга и многое другое) на сайт
  • Эффективно использовать полученные и собранные аналитическими инструментами данные
  • Настраивать Google Analytics и другие инструменты под любые конкретные задачи маркетинга
  • Проводить сплит-тестирование на сайте
  • Формировать технические задания для разработчиков для внедрения сквозной аналитики и интеграции с бизнес-системами компании (CRM, ERP и т.п.)

Целевая аудитория курса
Курс предназначен для интернет-маркетологов, руководителей отделов, руководителей предприятий и бизнеса, использующего интернет-ресурсы (сайты, приложения). Настоятельно рекомендуется для владельцев интернет-магазинов любого уровня

Необходимая предварительная подготовка
Слушатели данного курса должны выполнить следующие предварительные требования
  • Уверенная работа с компьютером
  • Уверенная работа с массивами данных. Твердые и уверенные навыки использования Microsoft Excel и/или Google Таблицы
  • Навыки использования интернет-ресурсов (поиск, документы, бизнес-системы)
  • Уверенные знания о способах построения, использования и реализации бизнес-сайтов (например, интернет-магазинов)
  • Общие представления о языке HTML
  • Общие представления о программировании и навыки программирования (JavaScript) не требуются, но очень приветствуются

Краткое содержание курса
Модуль 1 — Знакомство с Google Analytics

  • Знакомство с Google Analytics
    • Задачи, которые решает Google Analytics
    • Способы внедрения Google Analytics на сайт
      • Прямое размещение кода
      • Google Tag Manager
        • Использование GTM
        • Настройки тегов
      • Понятие dataLayer
      • Measurement Protocol
    • Интерфейс и навыки работы с ним
      • Инструменты интерфейса
      • Отчеты
      • Основные настройки
    • Основные метрики и параметры отслеживания
      • Метрики сессий
      • Метрики пользователей и аудитории
      • Метрики времени и конверсий
    • Цели и конверсии
      • Типы целей
      • Микро- и макро-конверсии
      • Настройка и проверка целей
      • Типичные ошибки и способы их избежать

Модуль 2 — Основы аналитики

  • Каналы и группы маркетинговых каналов
    • Что такое каналы и почему они важны
    • Стандартные каналы
    • Определения своих каналов
    • Метки
    • Группировка каналов
  • Методика ABC для отслеживания эффективности по каналам
    • Особенности интерпретации данных
    • Типовые ошибки в ABC
  • Методика CBA. Анализ, основанный на доходах
    • Режимы E-Commerce в Google Analytics
      • Стандартный режим
      • Расширенный режим
    • Внедрение выбранного режима на сайт
    • Данные о расходах и методики расчета ROI / ROMI
  • Интеграция с рекламными системами
    • Особенности интеграции с AdWords
    • Интеграция с системами Яндекс
    • Типовые ошибки рекламных агентств и подрядчиков
    • Анализ эффективности контекстной рекламы

Модуль 3 — Аудитория и сегментация

  • Расширенные сегменты как основной инструмент
    • Типы сегментов
    • Построение своих сегментов
    • Типовые сценарии использования сегментов
  • Вовлеченность аудитории, LTV
    • Понятие когортного анализа
    • Когортный анализ по сегментам
    • Пример оценки эффективности рассылок
  • Многоканальные последовательности MCF и модели атрибуции
    • Принцип ассоциированных конверсий
    • Оценка каналов «основной / вспомогательный»
    • Изучение многоканальных последовательностей
    • Модели атрибуции и их использование
    • Создание своей модели атрибуции

Модуль 4 — Дополнительные возможности аналитики

  • События как средство отслеживания поведения
    • Способы реализации отслеживания событий
    • События как цели
  • Поиск и анализ эффективности поисковой системы
  • Группы контента и анализ поведения пользователей
  • Произвольные параметры и показатели
  • Расчетные показатели
    • Кросс-отслеживание
    • Кросс-доменное отслеживание
    • Кросс-девайс отслеживание
    • CID и UID
    • Механизмы и примеры внедрения UID
  • Методы экспорта данных Google Analytics
  • Подведение итогов курса

Отзывы по курсу