Фоновый баннер

Разработка модели данных SQL

20768: Developing SQL Data Models


04.12.2017

Цена: 17,000 

Продолжительность (дни/часы): 3/24

Подробнее о курсе

Краткое описание курса
Цель курса — дать учащимся знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.

Целевая аудитория курса
Специалисты баз данных, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных решений BI, основные обязанности которых будут включать:
  • Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
  • Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server
  • Также этот курс будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам.
Получаемые знания и навыки
По окончании курса слушатели смогут
  • Описать компоненты, архитектуру и суть решения BI
  • Создать многомерную базу данных служб аналитики
  • Использовать измерения в Кубе
  • Использовать меры и группы мер в Кубе
  • Понимать синтаксис многомерных выражений
  • Настраивать кубы
  • Реализовывать работу с табличной базой данных
  • Использовать DAX для запроса табличной модели
  • Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования
Необходимая предварительная подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
  • Знание языка Transact-SQL
  • Знания в области основ реляционных баз данных
Краткое содержание курса
Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа бизнес-аналитики Microsoft
Модуль 2: Создание многомерных баз данных
  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба
Модуль 3: Работа с кубами и измерениями
  • Настройка измерений
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка атрибутов
Модуль 4: Работа с мерами и группами мер
  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер
Модуль 5: Введение в MDX
  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу
Модуль 6: Настройка функциональности куба
  • Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services
  • Введение в табличные модели данных Analysis Services
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)
  • Основы DAX — Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Использование надстроек Data Mining в Excel
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных

Отзывы по курсу