Фоновый баннер
sql-v2-www

Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных

20467: Designing Self-Service Business Intelligence and Big Data Solutions


Ближайшие даты курсов:

15.05.2017
06.11.2017Москва

Цена: 30,000 

Продолжительность (дни/часы): 5/40

Подробнее о курсе

Краткое описание  курса
Цель курса — предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования и внедрения инфраструктуры бизнес-аналитики и обработки больших данных. В данном курсе рассматриваются темы, связанные с проектированием, установкой и обслуживанием платформы бизнес-аналитики, настройкой самообслуживания BI, работа с SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server и Microsoft Office 365 Power BI для создания моделей и отчетов самообслуживания больших данных.

Целевая аудитория курса
Этот курс предназначен для специалистов в области бизнес-аналитики и баз данных, отвечающих за хранилища данных, проектирование инфраструктуры бизнес-аналитики и ее взаимосвязь с другими системами данных, а также реализующие интеграцию с Microsoft SharePoint и другими бизнес-приложениями. Полученные в курсе навыки также применимы к базам данных в среде Windows Azure SQL Server. Также курс будет интересен опытным специалистам по анализу данных для улучшения навыков использования технологий Microsoft по настройке самообслуживания и отчетности.

Получаемые знания и навыки
По окончании курса слушатели смогут

  • Описывать ключевые особенности и преимущества сомостоятельной бизнес-аналитики (BI)
  • Использовать SQL Server Reporting Services для составления отчетов и самообслуживания
  • Использовать PowerPivot в Microsoft Excel для создания аналитических моделей данных
  • Использовать Power Query в Microsoft Excel для импорта данных в модели данных
  • Использовать Power View в Microsoft Excel для создания интерактивной визуализации данных
  • Использовать Power Map в Microsoft Excel для создания географической визуализации данных
  • Использовать Microsoft SharePoint Server для реализации совместных решения самостоятельной BI
  • Найти и использовать публичные данные в Windows Azure Marketplace.
  • Использовать Powe BI в Microsoft Office 365 для реализации облачных решения самостоятельной BI
  • Предоставлять и использовать кластер Windows Azure HDInsight для анализа больших данных
  • Использовать Pig и Hive для анализа большие данные в Windows Azure HDInsight
  • Разрабатывать и внедрять обработку больших данных для поддержки решений самообслуживания BI

Необходимая предварительная подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками

  • Базовое понимание принципов работы хранилищ данных и модели данных
  • Опыт работы с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013

Краткое содержание курса
Модуль 1 — Введение в самообслуживание бизнес-аналитики (BI)

  • Расширение корпоративной бизнес-аналитики
  • Самообслуживание BI от Microsoft и большие данные технологии

Модуль 2 — Самостоятельные отчеты

  • Введение в отчеты самообслуживания
  • Общие источники и наборы данных
  • Элементы отчета

Модуль 3 — Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot

  • Создание моделей данных в Excel с помощью PowerPivot
  • Использование DAX в модели данных PowerPivot

Модуль 4 — Импорт данных с Power Query

  • Введение Power Query
  • Использование Power Query для импорта данных

Модуль 5 — Визуализация данных с Power View в Microsoft Excel

  • Введение в Power View
  • Создание визуализации динамических данных

Модуль 6 — Визуализация географических данных с Power Map

  • Введение Power Map
  • Использование Power Map

Модуль 7 — Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint Server

  • Общий доступ к книгам PowerPivot
  • Управление службой PowerPivot в SharePoint Server
  • Использование Power View в SharePoint Server

Модуль 8 — Windows Azure Marketplace

  • Введение в Marketplace Windows Azure
  • Использование данных Windows Azure Marketplace в Microsoft Excel

Модуль 9 — Интеграция с облаком при помощи Power BI для Microsoft Office 365

  • Введение в Power BI
  • Естественный язык запросов с Q&A
  • Общий доступ к запросам
  • Шлюз управления данными

Модуль 10 — Введение в большие данные и Windows Azure HDInsight

  • Введение в большие данные
  • Windows Azure HDInsight

Модуль 11 — Обработка больших данных с Pig и Hive

  • Обработка больших данных с Pig
  • Обработка больших данных с Hive

Модуль 12 — Внедрение решений по обработки больших данных с Windows Azure HDInsight

  • Автоматизация задач обработки больших данных
  • Интеграция Windows Azure HDInsight с корпоративным данным

Возможно Вас также заинтересует…

№ Курса Название Дата Город Цена (руб)
55157 Бизнес-аналитика в SharePoint 2016 скоро ... 28,000  Заказать

Отзывы по курсу