Фоновый баннер

Реализация отчетов и моделей данных в Microsoft SQL Server 2012

10778: Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2012


04.12.2017

Цена: 24,000 

Продолжительность (дни/часы): 5/40

Подробнее о курсе

Краткое описание курса
Этот курс предлагает слушателям знания и навыки в области создания и обслуживания отчетов и моделей данных, а также научит создавать решения Analysis Services в СУБД Microsoft SQL Server 2012.

Целевая аудитория курса

  • сотрудники, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера,
  • аналитики, разработчики, специалисты по системам отчётности, программисты 1С и т.п.
  • специалисты, которые фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов

Получаемые знания и навыки
По окончании курса слушатели научатся

  • Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
  • Создавать отчеты служб Reporting Services.
  • Создавать многократно используемые элементы отчетов, которые упрощают самообслуживания отчетности.
  • Управлять инфраструктурой отчетов.
  • Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
  • Реализовывать измерения в кубе.
  • Реализовывать меры и группы мер в кубе.
  • Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
  • Настраивать куб.
  • Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
  • Использовать DAX запрос табличной модели.
  • Реализовывать табличную базу данных.
  • Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных.
  • Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.

Предварительно рекомендуется прослушать курс(ы)

Краткое содержание курса
Модуль 1 — Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа Microsoft Business Intelligence

Модуль 2 — Реализация отчетов со службой Reporting Services

  • Введение в службы Reporting Services
  • Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
  • Группировка и агрегирование данных в отчете
  • Отображение данных графически
  • Фильтрация отчетов с помощью параметров

Модуль 3 — Поддержка самообслуживания отчетов

  • Введение в Report Builder (построитель отчетов)
  • Создание повторно используемых элементов отчета

Модуль 4 — Управление инфраструктурой отчетов

  • Управление безопасностью
  • Управление выполнением отчетов
  • Доставка отчетов по подписке
  • Устранение неполадок служб отчетов

Модуль 5 — Создание многомерных баз данных

  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба

Модуль 6 — Работа с кубами и размерностями

  • Настройка размерностей
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка атрибутов

Модуль 7 — Работа с мерами и группами мер

  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер

Модуль 8 — Введение в MDX

  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу

Модуль 9 — Настройка функциональности куба

  • Реализация ключевых показателей производительности
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов

Модуль 10 — Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot

  • Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot
  • Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
  • Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи

Модуль 11 — Введение в выражения анализа данных (DAX)

  • Основы DAX — Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных

Модуль 12 — Реализация табличной модели данных Analysis Services

  • Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services
  • Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio

Модуль 13 — Создание визуализации данных с помощью Power View

  • Введение в Power View
  • Визуализация данных с Power View

Модуль 14 — Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных

  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Использование Data Mining Add-In для Excel
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных

Возможно Вас также заинтересует…

Отзывы по курсу