BI-аналитик занимается сбором, интерпретацией, анализом и визуализацией данных. На выходе получается отчётность в виде интерактивных таблиц, графиков и диаграмм (дашбордов). В них разрозненная информация из не связанных между собой источников принимает понятную неспециалистам форму. В ней проще находить закономерности, нужные для принятия информированных решений.

Однако важно не смешивать эту работу с деятельностью смежных специальностей, вроде дата-инженера или BI-разработчика. В отличие от этих специальностей, обычно занимающихся только технической стороной дела, BI-аналитик непосредственно взаимодействует с заказчиком, но в целом его работа предназначена не только для него, но и для всей команды разработчиков в целом.

Каковы обязанности BI-аналитика

Цикл работы здесь несколько сложнее, чем «собрать данные и создать дашборд».

Сначала специалист получает задачу от заказчика – ему поручают провести анализ и подготовить отчётность. После этого ему нужно конкретизировать требования для создания дашборда: опросить ответственных, выяснить, какая информация является ключевой. Затем идёт стадия сбора данных и работы с источниками – аналитик определяет, откуда используемый им BI-инструмент будет брать информацию.

После этого начинается создание собственно дашборда: определяются его базовые параметры, частота обновлений, предпочитаемые методы визуализации и тому подобное. Это один из самых ответственных моментов, потому что для аналитика это — единственная возможность показать товар лицом – почти вся остальная его работа остаётся «под капотом» и остаётся незаметной для неспециалистов.

Важно, чтобы дашборд не только увязывал воедино информацию, но и подавал её в понятной и удобной для использования форме. Даже после создания конечной его модели могут понадобиться доработки (например, если появятся новые требования или источники данных).

Помимо этого, BI-аналитик часто отвечает за обучение сотрудников использованию дашбордов – он объясняет возможности каждого из них и показывает, как правильно формировать запросы. Иногда он ещё и помогает выявлять главные проблемы компании и подбирает правильный для той или иной ситуации BI-инструмент.

Перспективы карьерного роста

Поскольку вся эта сфера стремительно развивается, у специалистов по BI-анализу есть большой простор для карьерного роста и перехода в смежные специальности (например, дата-аналитику, где нужно не только собирать данные и создавать отчёты, но и создавать предиктивные модели, показывающие, какой динамики можно ожидать в будущем). Несмотря на то, что возможности инструментов для анализа с помощью машинного обучения тоже постоянно растут, до полной автоматизации ещё очень далеко – а значит, навыки BI-аналитиков ещё долго будут востребованы. Кроме того, в России в последнее время заметно вырос интерес к использованию BI-инструментов, особенно со стороны крупных организаций.